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真彩微光夜視圖像融合算法

Image Fusion Algorithms for True Color Low Light Level Night Vision

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摘要

簡要闡述了基于全波與三波段的真彩色微光夜視系統原理,結合圖像融合的一般算法,研究了加權平均法、基于線性變換增強的Brovey法、 HIS(色調、亮度和飽和度)空間法及基于邊緣分割的HIS法4種真彩微光夜視圖像融合算法,詳細闡述了融合算法的實現方法和過程。研究結果表明,利用基于線性變換增強的Brovey法,得到場景一和場景二的融合圖像的綜合客觀評價指標值,分別為27.9647、31.2756,均大于其余3種算法得到的值。在這4種融合算法中,由基于線性變換增強的Brovey法得到的融合圖像視覺效果最優。

Abstract

The principle of a true color low light level night vision system based on full-wave and three-wave bands is briefly described. Combining with the general image fusion algorithms, four image fusion algorithms for low-light-level night vision, including the weighted average method, the Brovey method based on linear transformation enhancement, the HIS (hue, intensity and saturation) space method, and the HIS method based on edge segmentation are studied. The realization methods and processes of these fusion algorithms are described in detail. The research results show that by the Brovey method based on linear transformation enhancement, the comprehensive objective evaluation indexes of fusion images for Scene 1 and Scene 2 are 27.9647 and 31.2756, respectively, larger than those by the other three algorithms. Among these four fusion algorithms, the visual effect of fusion images obtained by the Brovey method based on linear transformation enhancement is the best.

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補充資料

中圖分類號:O439

DOI:10.3788/LOP56.081008

所屬欄目:圖像處理

基金項目:國家自然科學基金(61801507)

收稿日期:2018-10-08

修改稿日期:2018-10-10

網絡出版日期:2018-10-31

作者單位    點擊查看

蔣云峰:陸軍工程大學石家莊校區電子與光學工程系, 河北 石家莊 050000
武東生:陸軍工程大學石家莊校區電子與光學工程系, 河北 石家莊 050000
黃富瑜:陸軍工程大學石家莊校區電子與光學工程系, 河北 石家莊 050000

聯系人作者:蔣云峰([email protected])

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引用該論文

Jiang Yunfeng,Wu Dongsheng,Huang Fuyu. Image Fusion Algorithms for True Color Low Light Level Night Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(8): 081008

蔣云峰,武東生,黃富瑜. 真彩微光夜視圖像融合算法[J]. 激光與光電子學進展, 2019, 56(8): 081008

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