一肖中特公式
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 C-3D可變形卷積神經網絡模型的肺結節檢測

阮宏洋 陳志瀾 程英升 楊凱

[摘要]在C-3D卷積神經網絡模型基礎上,提出了一種三維可變形卷積神經網絡以實現肺結節的檢測。在模型的主體結構上,采用了三維可變形卷積和三維可變形池化的操作,解決了傳統的方塊卷積與池化在應對不規則的肺結節時,無法高效...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041013

 改進型自適應雙邊濾波算法

白曉東 舒勤 杜小燕 黃燕琴

[摘要]對傳統雙邊濾波器模型中的灰度標準差和濾波窗口進行改進。首先,用固定大小的正方形窗口通過概率分布函數和最大似然函數計算圖中每個像素點的噪聲標準差,將全圖噪聲標準差的中值作為閾值,若某像素點的噪聲標準差大于該...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041003

 基于多核學習-密度峰值聚類的基礎矩陣估計

王劍峰 王宏偉 閆學勤

[摘要]現有基礎矩陣魯棒估計方法存在精度不高、準確性較低等不足,基于此,提出一種利用多核學習改進密度峰值聚類的基礎矩陣估計方法。首先,針對密度峰值算法需要選取參數和無法自動聚類等不足,引入多核學習和γ分布圖進行改...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041017

 基于多級通道注意力的遙感圖像分割方法

余帥 汪西莉

[摘要]針對深度卷積網絡在遙感圖像上存在小目標漏分、被遮擋目標無法提取、細節缺失等問題,在深度卷積編碼-解碼網絡的基礎上提出一種基于多級通道注意力的遙感圖像分割方法(SISM-MLCA)。首先在網絡編碼階段加入通道注意力機...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041012

 基于二維經驗模態分解的合成孔徑雷達目標識別方法

柳小文 雷軍程 伍雁鵬

[摘要]提出一種基于二維經驗模態分解(BEMD)的合成孔徑雷達(SAR)目標識別方法。BEMD可以從原始SAR圖像提取多層次的二維固態模函數(BIMF),它們可以更好地描述目標的細節信息,因此聯合原始SAR圖像及其多層次BIMF,可以為后續的...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041004

 基于灰色關聯分析的卷積神經網絡模型裁剪方法

黃世青 白瑞林 覃高鄂

[摘要]針對卷積神經網絡巨大的計算量和存儲量導致其難以應用于嵌入式終端設備的難題,提出了一種基于灰色關聯分析的模型裁剪方法。利用基于灰色關聯分析的裁剪方法處理經過數據訓練后的權重模型文件,獲得每個卷積核重要性的...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041011

 基于遷移學習的卷積神經網絡森林火災檢測方法

富雅捷 張宏立

[摘要]傳統的卷積神經網絡目標檢測算法需要使用大量的數據來對網絡參數進行訓練,會花費大量的時間,并且森林火災數據屬于小樣本數據。基于此,提出一種基于遷移學習的卷積神經網絡森林火災檢測算法,該算法采用遷移學習的方法...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041010

 基于深度學習的點云語義分割綜述

張佳穎 趙曉麗 陳正

[摘要]近年來,深度傳感器和三維掃描儀的普及,使三維點云得到了快速發展。點云語義分割作為三維場景理解和分析的關鍵步驟,受到了研究者的廣泛關注。深度學習具有優良的高層語義理解能力,基于深度學習的點云語義分割已成為當...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):040002

 基于深度學習的光學遙感圖像飛機檢測算法

董永峰 仉長濤 汪鵬 馮哲

[摘要]光學遙感圖像目標檢測一直都是遙感領域研究的熱點之一,但現有的檢測方法對背景復雜且尺寸較小的目標檢測準確率不高。針對以上問題,提出了一種以Mask-RCNN為基礎框架的目標檢測方法。該算法以ResNet50為特征提取網絡并...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041007

 基于矢量分解和混沌隨機相位掩模的圖像加密

陶珊 唐晨 雷振坤

[摘要]提出了一種基于矢量分解和混沌隨機相位掩模編碼的光學非對稱彩色圖像加密方法。當輸入圖像是一幅實值圖像時,矢量分解的引入使得第一塊相位掩模也能作為密鑰,進而使得加密系統成為非對稱加密系統。用二維Henon混沌映射...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041002

 基于體素下采樣和關鍵點提取的點云自動配準

張彬 熊傳兵

[摘要]針對最近點迭代算法(ICP)在大數據點云下配準效率低及對配準點云初始位置依賴性強的缺點,提出了一種基于快速點云粗配準與 ICP 算法相結合的方法。根據體素對原始點云進行下采樣,結合法向量特征提取關鍵點,使用快速點特...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041008

 基于圖和多特征傳播的圖像顯著性檢測

張瑩瑩 葛洪偉

[摘要]針對當前圖像顯著性檢測算法存在的邊緣檢測不清晰和內部不均勻的問題,提出一種基于無向權重圖和多特征傳播的圖像顯著性檢測方法。首先以超像素為節點構建無向圖,并改進邊界超像素的連接方式。在改進圖的基礎上利用圖...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041020

 基于新三步法的運動估計技術及FPGA實現

雷穩 沈衛強 郭信江

[摘要]采用全搜索算法可以得到運動估計的最優解,但是算法實現需要大量的運算過程。基于此,介紹一種新三步法,通過在第一次搜索時增加內環搜索,并應用中止判別技術,可實現對靜止塊匹配的加速,快速完成搜索過程。本算法在保證...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041001

 基于蟻獅優化的極限學習機的網格分割方法

楊曉文 尹洪紅 韓燮 劉佳鳴

[摘要]為了解決基于深度學習的網格分割方法在訓練分割分類器過程中時間消耗大的問題,提出了一種基于蟻獅優化的極限學習機的網格分割方法。利用蟻獅優化算法中螞蟻種群受精英蟻獅與輪盤賭策略的雙重影響,迭代更新螞蟻種群,將...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041014

 基于有效區域篩選的復雜背景植物圖像識別方法

宋曉宇 金莉婷 趙陽 孫越 劉童

[摘要]為了提高復雜背景植物圖像識別準確率,提出一種基于卷積神經網絡(CNN)有效區域篩選的植物圖像識別方法,該方法首先基于圖像(花朵、葉片)數據集利用CNN訓練一個有效區域篩選模型,使數據集通過該模型篩選后仍能保留花朵、...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041016

 基于正交化正弦散斑的計算鬼成像

閆國慶 楊風暴 王肖霞 陶勇

[摘要]針對隨機散斑圖的非正交性所導致的計算鬼成像信噪比低的問題,提出一種基于正交化正弦散斑的計算鬼成像方法。該方法結合矩陣正交特性,將正交的兩種傾斜正弦分布圖案疊加,以調整頻率上限的方式構建出正交化正弦散斑場,...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041019

 結合卷積受限玻爾茲曼機的CV圖像分割模型

李曉慧 汪西莉

[摘要]傳統圖像分割方法主要依賴圖像光譜、紋理等底層特征,容易受到圖像中遮擋和陰影等的干擾。為此,提出一種基于卷積受限玻爾茲曼機的CV(Chan-Vest)圖像分割模型,采用生成式模型——卷積受限玻爾茲曼機對目標形狀建模并生...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041018

 結合魯棒主成分分析和非下采樣輪廓波變換的紅外與可見光圖像的壓縮融合

蘇金鳳 張貴倉 汪凱

[摘要]針對現有的紅外與可見光圖像融合算法存在融合圖像的對比度與清晰度降低和細節紋理信息丟失等問題,提出將魯棒主成分分析(RPCA)、壓縮感知(CS)和非下采樣輪廓波變換(NSCT)相結合的融合算法。首先對兩幅源圖像分別進行預...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041005

 刑事案件現場圖自動分類算法

王凱旋 李卓容 王曉賓 嚴圣東 唐云祁

[摘要]刑事案件現場圖作為刑事案件現勘記錄的重要組成部分,在法庭科學領域中發揮著重要作用,然而在公安實戰中,現場圖繪制不規范的情況仍然時有發生。基于此,提出一種基于卷積神經網絡的現場圖自動分類方法,實現對全國公安機...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041009

 針對目標檢測任務的基礎網絡

宋雅麟 龐彥偉

[摘要]針對目標檢測與圖像分類任務的差別,以及大多數目標檢測器過于依賴分類基礎網絡的問題,提出一種針對目標檢測任務的基礎網絡。該網絡包含初始模塊、特征融合模塊和混合下采樣模塊。初始模塊能減少輸入圖片信息的丟失;特...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041021

 重點區域注意力學習的空對地目標檢測算法

張萌 王仕成 楊東方

[摘要]在空基對地目標檢測背景下,由于對地成像視角單一、目標尺寸隨成像高度變化以及背景干擾復雜等,現有深度學習目標檢測算法難以取得令人滿意的效果。基于此,提出一種重點區域注意力學習機制,用于增強特征圖的表達能力,同...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(04):041006

 ViBe算法鬼影抑制方法研究

馬永杰 陳夢利 劉培培 段瑞國 馬蕓婷

[摘要]ViBe算法由于便于實現、運算效率高等優點,在運動目標檢測等領域獲得了廣泛應用,但其鬼影、陰影和運動目標不完整等不足也限制了ViBe算法的發展。針對ViBe算法在前景檢測中的鬼影現象且長時間難以消除的問題,提出一種結...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021007

 對類大小不敏感的圖像分割模糊C均值聚類方法

趙戰民 朱占龍 劉永軍 劉明 鄭一博

[摘要]常見的模糊聚類算法不能有效分割具有類大小不均衡特性的圖像,為此,提出對類大小不敏感的模糊C均值聚類圖像分割算法。首先將類大小引入至含鄰域信息模糊聚類算法(FCM_S)的目標函數中,使得類大小在目標函數中發揮作用,...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021001

 改進灰狼優化算法及其在QR碼識別上的應用

嚴春滿 陳佳輝 馬蕓婷 郝有菲 張迪

[摘要]針對QR(Quick Response)碼在光照變化、污染、破損等情況下識別率低的問題,提出一種多塊局部二值模式(MB-LBP)結合改進灰狼優化算法(GWO)優化支持向量機(SVM)的QR碼識別算法。首先采用提升小波變換分離出圖像的高低頻分...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021015

 基于Tikhonov正則化的計算鬼成像方法

陶勇 王肖霞 閆國慶 楊風暴

[摘要]針對計算鬼成像采樣過程中出現的數據擾動及采樣次數不易較多所引起的鬼圖像質量較差的問題,提出了一種基于Tikhonov正則化的計算鬼成像方法。該方法利用一個表征噪聲強度的約束項,將計算鬼成像問題轉化為信號誤差與噪...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021016

 基于背景抑制和前景更新的顯著性檢測

崔麗群 陳晶晶 齊博華 葉晉

[摘要]針對現有顯著性檢測方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的問題,提出一種基于背景抑制和前景更新的顯著性檢測方法。首先利用MR(manifold ranking)算法計算背景先驗圖,通過超像素分割算法提取的邊緣超像素來構建背景...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021002

 基于殘差通道注意力網絡的醫學圖像超分辨率重建方法

劉可文 馬圓 熊紅霞 嚴澤軍 周志軍 劉朝陽 房攀攀 李小軍 陳亞雷

[摘要]針對醫學圖像超分辨率重建過程中高頻信息缺失導致的模糊問題,提出了一種基于殘差通道注意力網絡的醫學圖像超分辨率方法。提出的方法在殘差網絡的基本單元上去除了批規范化層以穩定訓練;去掉縮放層、添加通道注意力塊...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021014

 基于剪切波變換的改進全變分散斑去噪方法

邱岳 唐晨 徐敏 黃圣鑒 雷振坤

[摘要]在散斑去噪過程中保持圖像邊緣紋理特征,是光學相干層析圖像處理技術的難題。散斑去噪過程中的散斑殘留和邊緣紋理模糊是該難題的主要誘導因素。為解決這一難題,提出一種基于剪切波變換的改進全變分散斑去噪方法。該方...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021003

 基于卷積神經網絡的車牌定位算法

姜策 胡岸明 何為

[摘要]針對當前車牌識別系統在存在復雜環境以及車牌傾斜的情況下無法精確定位的問題,提出一種基于卷積神經網絡的端到端車牌精確定位算法,從而精確計算車牌的坐標。通過Faster R-CNN對輸入車輛圖片中的信息進行處理,提取候選...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021010

 基于卷積神經網絡的雷達人體動作與身份多任務識別

侯春萍 蔣天麗 郎玥 楊陽

[摘要]為彌補單任務識別未充分利用相關任務監督信息的缺陷,提出了一種基于卷積神經網絡的多任務識別模型。該模型引入注意力機制,對任務共享層的特征進行重校正,并結合多尺度結構進行特征融合,最后在任務特定層上進行多任務...

 PDF全文激光與光電子學進展 | 2020, 57(02):021009

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